近日，我院于瀚辰副教授在国际知名期刊《Computers, Environment and Urban Systems》上发表了题为Generalized geographically and temporally weighted regression的学术论文。《Computers, Environment and Urban Systems》是一本跨学科期刊，发表关于城市系统、城市系统以及建筑和自然环境的计算机研究，重点关注地理空间视角。该期刊是SSCI检索期刊，JCR一区、中科院一区TOP期刊，影响因子7.1，是地理信息科学与城市科学领域的顶级期刊。
本研究由威尼斯wnsr9778于瀚辰副教授独立完成。该研究提出了广义地理时空加权回归（GGTWR）框架，旨在解决传统地理时空加权回归（GTWR）存在的局限性。GGTWR涵盖多种广义线性模型，能够有效捕捉时空非平稳性，为分析非高斯分布数据提供了更灵活、准确的方法。研究还指出经典GTWR带宽搜索算法不适用于GGTWR，并提出了新的带宽搜索算法。通过模拟实验证明了GGTWR的有效性，同时将其应用于中国省际人口迁移研究，展示了该框架在实际问题中的良好解释力。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2024.102244
